Looking 4 data visualization

Create and Visualize your Linkedin identity

. Après InMaps, Linkedin dispose d'un deuxième outil de datavisualisation permettant à tous utilisateurs du réseau professionnel de se créer un nouveau type de CV. Ce service, lancé depuis fin août, a été développé par la société canadienne Visualize.me (dans le top 3 des startups CA en 2011).

. L'objectif des créateurs de Visualize.me est de proposer une alternative au CV traditionnel en cassant les codes de formalisme de ce dernier.

. Leur CV est organisé en 8 sections basées sur les données de Linkedin:  Résumé, expérience, formation, liens, compétences, langues, occupations, recommandations.

'We want to enable people to express their professional accomplishments in a simple yet compelling personal visualization.

. L'originalité de la présentation du profil professionnel est le résultat d'un design efficace sur les composants graphiques type timeline, horizontal stacked bar, maps. Trois thèmes sont disponibles, des options permettent d'apporter quelques modifications au CV (couleurs, fond, typo). La génération de ce nouveau CV ne prend pas plus de 10 min.

. Ci dessous exemple de profil Linkedin revu par Visualize.me.

. Au niveau de l'organisation / design des données, on pourrait discuter le choix des créateurs quant à  la place prépondérante de la section Langages avec sa map monde qui occupe un espace trop important par rapport aux informations présentées.

 

Mise à jour le 27 10 2011

. Une alternative à Visualize.me vient de voir le jour : re.vu. Le site permet de créer un visuel intéractif en quelques secondes de votre parcours professionnel en se connectant à votre profil Linkedin. Il est possible d'associer un CV traditionnel + un portfolio au visuel généré via re.vu. L'ensemble de ces éléments étant ensuite disponible à travers une URL spécifique re.vu/xxx.

. L'offre de re.vu semble plus complète que celle de Visualize.me et ne tombe pas dans les mêmes écueils que ceux de son concurrent. En effet, on pouvait s'interroger sur la capacité d'un recruteur de se faire une réelle opinion sur un candidat à la 'lecture' d'un CV généré via Visualize.me tant le nombre d'informations affiché était faible. Cela devrait être différent avec re.vu.

. Il est en effet possible d'ajouter très facilement des informations complémentaires par rapport aux informations standard du type Réalisations principales 'Vital stats', Evolution des compétences 'Skill Evolution', Evolution des intêrets, etc. (Au total 8 catégories sont disponibles) permettant au CV re.vu d'être plus détaillé tout en conservant un rendu visuel performant. Ci dessous un extrait (composant Timeline) du CV du CEO de re.vu - Stefen Years -

 

Processing - The tweet journey

. Cascade est le dernier projets sortis du laboratoire de recherche et développement du New York Times NYTLabs. Il répond à une problématique des médias relative au partage et à la diffusion des informations via les réseaux sociaux (principalement twitter). En clair, une information est publiée sur le New York Times, celle ci est reprise par x via twitter puis récupérée par y qui la re tweete etc. etc.

. Cascade offre une représentation visuelle et temporelle de l'activité de partage sur la toile des articles du New York Times. Cet outil permet au quotidien de visualiser en 3D et d'analyser en temps réel la diffusion de ses informations vs. ses lecteurs,  la popularité de l'information, les principaux contributeurs et influenceurs ...

 

. Cette visualisation a été développée via la plateforme open source Processing. Cette plateforme a été créée il y a 10 ans par Ben Fry, auteur du livre de référence Visualizing Data, et Casey Reas (MIT). Processing est aujourd'hui l'environnement de data visualization le plus influent avec la communauté R.

. Ces deux plateformes ont un point commun, à savoir la nécessité pour tous futurs utilisateurs d'être 'compliant' avec les langages de programmation ... Ci dessous quelques exemples de projets réalisés via Processing.

 

 

 

Illustrator will meet Tableau Software

. C'est la promesse des responsables de Visual.ly. Le site Visual.ly - Explore Share and Create Data Visualizations - a été créé récemment et a pour objectif de devenir un acteur majeur dans le domaine de la data visualization. 

. Le site propose déjà aujourd'hui une gallerie impressionante de visuels, + de 2 000 répartis en 20 catégories. L'élément différenciateur de Visual.ly réside dans la partie 'Create', en effet les responsables du site sont en train de développer une solution sur le scope de la data visualization / data presentation:

' We're building the data-viz tools of the future'

. Cet outil sera disponible en ligne et rapprochera les mondes du Graphisme (Illustrator & co) et de la Business Intelligence (Tableau & co). Le spectre des futurs utilisateurs et des applications afférentes est très très large: Il s'adresse potentiellement à toutes personnes interagissant avec de la donnée et souhaitant la restituer visuellement. Screenshot de l'interface:

 
. Plus d'informations sur le site EagerEyes. En esperant 1. qu'il ne s'agisse pas d'une arlésienne et 2. que l'outil soit efficace et s'inscrive réellement dans la vision proposée par les créateurs de Visual.Ly. A suivre.

Social analytics with Topsy

. Topsy - Real time search for the social web - est un moteur de recherche dédié au réseau social Twitter. Topsy indexe et classe les résultats de recherche sur la base des conversations les plus influentes parmi les millions de tweets (150)  rédigés quotidiennement.

. Depuis peu le site met à disposition un outil analytique - Topsy Analytics - qui permet de comparer le volume de tweets  générés en fonction de 3 variables au maximum (noms de domaine ou utilisateurs ou mots clés). Les analyses peuvent être réalisées pour un jour, une semaine ou sur un mois.

. La visualisation est intéractive, elle affiche les tweets les plus influents pour une journée donnée et redirige vers l'ensemble de toutes les conversations publiées pour la journée sélectionnée. Un tableau affichant les liens les plus populaires pour les thèmes analysés est également généré.

. Ci dessous un exemple d'analyse réalisée avec l'outil. Les paramètres en entrés sont les mots clés business intelligence et data visualization, la période d'analyse est le mois de juin - si Twitter est dans votre scope business (marketing - social crm), Topsy Analytics est un 'must have' -

Google analytics visualization

. Les créateurs de Juice Analytics ont développé deux visualisations qui permettent aux détenteurs d'un compte google analytics de visualiser les données de traffic et de contenu de leur site. 

. Les visualisations proposées sont un treemap et un word tree.

 

. Le treemap permet de visualiser quelles sont les pages consultées et l'origine des visiteurs. Une barre verticale permet d'analyser pour une journée donnée le nombre de consultation unique pour chaque page vue sur votre site. La visualisation aurait gagné en pertinence si il avait été possible de sélectionner une période d'analyse et ne pas se limiter à une analyse quotidienne.

. Le word tree permet de visualiser les mots clés / phrases qui génèrent du traffic sur votre site ainsi que leurs performances respectives.

 

. Ci dessous le treemap du blog pour la journée du 9 mai et le key word tree pour le mot Tableau.

 

Data scraping with Tableau

Récupérer et valoriser des données web avec Tableau Software - en 5 minutes -

. Télécharger / Installer l'outil gratuit Tableau public

. Lancer l'outil

. Rechercher sur le web (Firefox)

. Copier les données

. Coller les informations dans Tableau Public

. Manipuler et visualiser

 

. Présentation de l'outil ci dessous

 

 

. Voir aussi 31 Tools

Word Cloud demo

. Le word cloud (nuage de mots) est une visualisation qui permet de valoriser graphiquement le nombre d'occurences d'un mot ou d'un groupe de mots issus d'un texte, d'un fichier ou d'un site web.  

. David McCandless a utilisé ce type de visualisation pour représenter un top 100 des livres que tout le monde aurait du lire. Les sources d'informations sélectionnées UK’s Most Borrowed Library Books, Pulitzer Prize Winners 1948, Man Booker Prize List, Oprah’s Book List ... Les données sources sont disponibles ici

 

. Il existe des outils en ligne qui permettent de générer rapidement un word cloud, parmi  l'offre citons les outils des sites Worddle, Many eyes, TagCrowd et Tagxedo.

 . Pour conclure il est aujourd'hui relativement facile d'utiliser ce composant visuellement efficace et de l'intégrer dans vos présentations ou autres.

. A titre d'illustration, j'ai créé en 5 min le word cloud ci dessous en utilisant l'outil de Worddle. Il présente les 150 prénoms les plus déclarés à l'état civil de Paris depuis 2005 - Source de données Data Publica.

 

. Plus d'informations sur ce sujet dans l'article Tag Clouds Gallery: Examples And Good Practices du site Smashing Magazine.

 

Network visualization

. Depuis un mois environ, LinkedIn - Relationships Matter - propose un nouveau service à ses utilisateurs : InMaps. Cette solution permet de générer automatiquement et rapidement une visualisation intéractive de votre réseau professionnel LinkedIn. Présentation de l'outil ci après :

   

. La visualisation permet d'analyser la structure de vos différents réseaux, votre positionnement au sein de ces derniers, d'identifier les 'ponts' existants entre ces réseaux, les personnes influentes, etc. etc.

. La génération de votre réseau ne prenant pas plus d'une minute, je recommande aux utilisateurs LinkedIn ayant un réseau étendu et un nombre de contacts important de tester InMaps - la visualisation est globalement réussi -

. Pour plus d'infos sur l'analyse visuelle de réseaux complexes vous pouvez consulter le post sur la solution open source Gephi

Many Eyes

. Many Eyes est un service gratuit fournit par IBM qui a pour objectif de promouvoir / démocratiser la visualisation d'information. L''outil' est disponible en ligne et propose une vingtaine de visualisations ventilées en 6 catégories (Comparaison, Relation, Analyse textuelle, Cartographique ...).

. Il est possible de consulter l'ensemble des visualisations créées par les membres de la plateforme  et de designer votre propre visualisation en 'uploadant' les données que vous souhaitez valoriser. Le site détaille précisément l'ensemble des composants graphiques mis à disposition (Contexte d'utilisation, points clés, format de données en entrée, etc.). Les visualisations les plus intéressantes à mon sens) sont le matrix chart, le bubble chart, le treemap, le word tree et le word cloud generator ...

   
. Le projet a été initié en 2003 par Fernanda Viegas, qui est une figure reconnue dans le domaine de la visualisation d'information appliqué principalement à l'analyse des réseaux sociaux, collaboratifs etc... .  Ci dessous une de ces présentations lors d'une conférence ...

Gephi for network analysis

GEPHI est un logiciel open source dédié à l’analyse graphique et à l’analyse de tous types de réseaux. Il permet de déployer des visualisations interactives puissantes pour analyser, explorer, clustériser, manipuler des données afférentes à des systèmes complexes.

 Gephi est un logiciel libre distribué sous licence GPL3, il peut être installé sous Windows, Mac OS X et Linux. Plus d'infos et téléchargement ici http://gephi.org 

 

 

Mise à jour le 6 juin 2011

. Un exemple de réalisation sous Gephi : Le projet Visualizing Databases (US)