64 notes dans la catégorie "Visualization" Flux

16.05.2013

Most influential tweets 2013-04 #dataviz

. Récapitulatif mensuel des tweets les plus influents sur le domaine de la data visualization (+ de 10 000 tweets émis avec le hashtag #dataviz). Les 5 tweets les plus populaires sur le mois d'Avril ont été publiés par les comptes @HarvardBiz, @pewresearh, @artefr, @ctdata et @imdatafizz.

. Au programme : 5 règles sur le data storytelling, le mode opératoire pour accéder aux données des études publiés par l'institut de recherche US Pew Research, une présentation de l'état de la collecte des dons pour Haïti, 19 cartes urbaines présentées par Mashable et une infographie pour mieux comprendre l'Ecosse politique.

13.04.2013

Self-Service BI: GeoFlow for Excel

. Microsoft vient de publier un add-in pour Excel 2013 offrant des capacités d'analyse et de représentation cartographique.

. Ce nouveau composant issu du projet Geoflow est présenté par Microsoft comme un nouvel outil de data visualization permettant d'analyser des données géographiques et temporelles ... en 3D.

    

. Généralement 3D et analyse de données sous forme graphique ne font pas bon ménage, la 3D est rarement citée par les experts en data visualization comme une option efficace pour l'analyse et la présentation de données.

"Simulating 3-D space on a 2-D surface works nicely for paintings or technical illustrations, but quantitavely values cannot be effectively communicated in this manner" - Stefen Few

"It doesn’t take time to know a 3D visualization of numeric data should not be your first choice when designing a visualization, it takes knowledge" - FILWD

. Certains exemples de 'display Geoflow' publiés par Microsoft n'en restent pas moins assez attrayants et la possibilité de générer de telles visualisations depuis Excel offre des perspectives prometteuses. 

Geoflow - Excel2013

Geoflow 1_2

Geoflow 2_2

. Geoflow devrait attirer un nombre important d'utilisateurs d'Excel qui souhaitent utiliser et analyser des données géographiques. L'outil permet de disposer sur une carte 'Bing maps' plus d'un million de données, 3 types de représentations graphiques sont proposés: Heatmap, Histogrammes et Points.

. Site officiel

03.04.2013

Most influential tweets 2013-03 #dataviz

. Récapitulatif mensuel des tweets les plus influents sur le domaine de la data visualization (+ de 11 000 tweets émis avec le hashtag #dataviz). Les 5 tweets les plus populaires sur le mois de Mars ont été publiés par les comptes @HarvardBiz, @NASA_EO, @ddjournalism, @AlexOnUX et @TheLoki47.

. Au programme : Le pouvoir des dataviz expliqué par Amanda Cox (Ex New York Times), un Q&A avec Edward Tufte sur le rôle des données dans les présentations, un mode opératoire pour visualiser votre réseau Twitter en utilisant l'outil open source Gephi, un top 10 des pires dataviz publiées dans les revues scientifiques et une dataviz publiée par le Huffington Post sur le nombre de morts aux US du à l'utilisation des armes à feux.

22.03.2013

Information graphic at its best - Malofiej 21

. La conférence annuelle Malofiej est un des évènements majeurs des domaines du data journalism, de la data visualization et de l'infographie.

. La version 2013 de la conférence vient s'est terminée le 15 Mars, elle a réuni pendant 5 jours à Pampelune des professionnels et universitaires de la discipline du design de l'information.

MALOFIEJ21_11
. L'évènement Malofiej se décompose en trois parties : Une conférence générale, des workshops et une compétition annuelle.

. Parmi les speakers invités cette année, on trouve des références du domaine de l'infographie / dataviz comme Nicholas Felton (Auteur du Feltron Report et aujourd'hui designer chez Facebook), Nigel Holmes (Designer anglais émérite) ou Vernanda Viegas (A l'origine de Many Eyes, aujourd'hui chez Google en charge du projet Big Picture Datavisualization).

. Le jury de la compétition 2013 a décerné plusieurs dizaines de prix aux meilleures productions graphiques de l'année (Print + Web) parmi 1 700 projets soumis. La liste complète des prix décernés (News, Features, Portfolios ...) est disponible ici.

. Le gagnant de cette année est le New York Times qui truste quasiment les premières places dans chaque catégorie. Le jury a récompensé des projets issus de journaux / agences Américain, Anglais, Allemand, Espagnol, Italien, Finlandais, Norvégien, Russe, Chinois, Brésilien ... aucun  Français shorlisté.

. Un panel des meilleurs projets 2013 ci-dessous.


Periscopic - Hewlett Foundation Grant Tool

Periscopic - Hewlett Foundation Grant Tool

 

Washington Post - Homicides in the District

Washington Post - Homicides in the District

NYT - The iPhone Economy

NYT - The iPhone Economy

Folha de S.Paulo - Folhacóptero

05.03.2013

Hello World! Processing Documentary

. Hello World! est un web documentaire sur 3 langages de programmation creatifs et ouverts et sur leur communauté. Réalisé par le studio Ultra Lab (ES), Hello World! vous propose de découvrir les outils open source Processing, Open Frameworks et Pure data.

. Le documentaire se base sur des interviews d’experts du domaine de la data visualization, de designers, de journalistes. Il introduit les principaux concepts et enjeux afférents à ces nouveaux langages de programmation et de création artistique au travers d’archives et d’exemples de projets.

 

. Le premier opus de la série est consacrée au langage de programmation / projet open source Processing. Processing est un outil qui permet de générer en quelques lignes de codes des visualisations interactives que ce soit dans une optique artistique, technologique ou statistiques. 

. Selon Tom Carden, designer reconnu @Square, Processing est le “chemin le plus court entre le code et les pixels d’un écran” pour l'expression d'une idée. Quelques exemples x3 de création artistiques réalisées avec Processing.

 

 

 

 

 

. Voir aussi Hello World!

01.03.2013

Most influential tweets 2013-02 #dataviz

. Récapitulatif mensuel des tweets les plus influents sur le domaine de la data visualization (+ de 8 000 tweets émis avec le hashtag #dataviz). Les 5 tweets les plus populaires sur le mois de Février ont été publiés par les comptes @GOOD, @WorldBank, @avinash, @ddjournalism et @EdwardTufte.

. Au programme : Des visualisations interactives sur la lutte contre la pauvreté dans le monde et sur l'évolution de la transparence des budgets des états, 200 calories visualisées, une liste d'outils référencés par le MIT et Sciences Po et des infographies journalistiques encensées par Tufte.

12.02.2013

Most influential tweets 2013-01 #dataviz

. Récapitulatif mensuel des tweets les plus influents sur le domaine de la data visualization (+ de 7 900 tweets émis avec le hashtag #dataviz). Les 5 tweets les plus populaires sur le mois de Janvier ont été publiés par les comptes @pewresearch, @lequipe, @EdwardTufte, @colorfuldata et @tkb.

. Au programme : Un tableau de bord -The daily number- par l'institut US Pew Research, une infographie sur la carrière de Laure Manaudou, 70 pages sur l'analyse de données par Edward Tufte, les changements climatiques de ces 20 dernières années visualisés et une visualisation du Guardian sur les flux financiers issus de l'immigration.

04.02.2013

Who pays what in BE?

. Le journal économique belge l'Echo dans son édition du 26 janvier propose à ses lecteurs un dossier sur les recettes et dépenses de l'état Belge: Qui paie quoi dans l'Etat Belgique ? Afin de représenter ces rentrées et sorties fiscales, le journal nous propose un peu de 'data journalism'.

L'Echo - QuiPaieQuoi
. L'infographie réalisée par Matthieu Bogaert - bogaertmatthieu@gmail.com - se base sur un Sankey diagram pour représenter l'ensemble des transferts fiscaux de l'état Belge. Les recettes fiscales sont ventilés en 8 catégories, il est possible de visualiser en un coup d'oeil la proportion de chacune d'entres elles dans les recettes de l'état.

. Le Sankey diagram permet ensuite d'analyser plus précisément comment se décomposent les flux de recettes versus les dépenses en gardant un niveau de lisibilité correct par rapport aux nombres d'informations présentées. La version HD de l'infographie est disponible ici Who pays what?

Qui Paie Quoi?

. Le Sankey diagram est une représentation graphique généralement utilisée pour illustrer des flux d'énergie de matière ou financiers à l'aide de flèches. La largeur des flèches est proportionnelle au poids du flux représenté. Ce type de représentation n'est pas nouveau, le Sankey diagram tient son nom de son inventeur, Henry R. Sankey un ingénieur Irlandais qui a utilisé cette représentation pour la première fois en 1898.

. Avec la démocratisation du domaine de la data visualization, ce type de graphique est utilisé dans des dataviz du type peoplemovin, Energy technologies visualisation etc. des services web l'utilisent aussi pour proposer des visualisations performantes voir l'application financière Trefis.

IEA_energyFlowChart-600x376
. Le site sankey-diagrams.com est un blog dédié à ce composant et référence les meilleurs projets et solutions technologiques permettant de développer ce type de visualisation.

25.01.2013

Bloomberg Billionaires Index

. Le site de Bloomberg vient de publier une data visualization qui s'interesse aux 100 plus grosses fortunes dans le monde. Bloomberg Billionaires permet de classer, de comparer et d'analyser les revenus des 100 plus gros revenus au monde au travers de 4 visualisations interactives.

. Jusqu'à récemment il fallait attendre la publication annuelle du magazine Forbes pour connaitre la liste des milliardaires de la planète.

. Avec Bloomberg Billionaires, il est désormais possible de suivre l'évolution du Top 100 quotidiennement, l'application est mise à jour tous les matins avec de nouvelles données, des filtres ont été définis tels que la Nationalité, l'Industrie ou encore la Source des revenus permettant d'affiner les critères d'analyses. 

Bloomberg Billionaires - 1
. Une timeline couvrant une période de 12 mois est disponible dans les 4 principales vues, elle permet de visualiser l'évolution des revenus de ce Top 100. Pour chaque milliardaire référencé dans l'application, une mini bio est fourni précisant comment leur fortune s'est construite et se décompose.

Bloomberg Billionaires - 2

. Les chiffres calculés et présentés sont hallucinants, par exemple la fortune de Carlos Slim (#1 du classement) a varié de +0,5% en une journée ce qui représente une augmentation de sa fortune de 360 Millions $. Dans le même genre l'industriel indien Mukesh Ambani (#17) a perdu 251 Millions $ en une journée.

. En termes de représentations graphiques, des histogrammes horizontaux sont utilisés pour le ranking, une carte (bubble world map) et un diagramme à point viennent compléter le portfolio analytique de l'application.

. Les vues les + intéressantes sont les visualisations Rank et Plot. Ces 2 visualisations combinées aux filtres fournissent une profondeur d'analyse assez riche et se révèlent efficaces en termes de restitution graphique.

. Cette data visualization a été développée par le département graphique de Bloomberg (Visual Data), elle constitue un bon exemple de data journalism. Testez-la

Bloomberg Billionaires - Rank
Bloomberg Billionaires - Plot

17.01.2013

Most influential tweets 2012-12 #dataviz

. Récapitulatif mensuel des tweets les plus influents sur le domaine de la data visualization :  Les 5 tweets les plus populaires sur le mois de Décembre (+ de 7 000 tweets émis sur Twitter #dataviz) ont été publiés par les comptes @WorldBank, @pewresearch, @avinash, @EdwardTufte et @uscensusbureau.

. Au programme : Une infographie sur le PIB des pays africains (un ersatz d'un treemap), un récapitulatif de l'année 2012 aux US sous la forme d'un slideshow, la crise sur la négociation fiscale aux US en un graphique, une publication de Tufte sur l'analyse des données et une dataviz sur les mouvements de population aux Etats-Unis.

Précédent - »