Looking 4 data visualization

The world according to ...

. Mapping Stereotypes est une série d'infographies humoristiques qui offre sous la forme de cartes géographiques la perception du monde et de l'europe selon les américains, français, italiens, anglais, allemands, grecs, le vatican et ... Berlusconi. 

. Yanko Tsvetkov, graphiste et artiste visuel connu sous le nom de Alphadesigner, décrit ses 30 productions infographiques comme un projet cartographique satirique sur les stéréotypes existants entre les peuples. Ses cartes sont très réussies et ont l'avantage de faire travailler vos zygomatiques. Un rapide aperçu ci dessous: 

Bloomberg Billionaires Index

. Le site de Bloomberg vient de publier une data visualization qui s'interesse aux 100 plus grosses fortunes dans le monde. Bloomberg Billionaires permet de classer, de comparer et d'analyser les revenus des 100 plus gros revenus au monde au travers de 4 visualisations interactives.

. Jusqu'à récemment il fallait attendre la publication annuelle du magazine Forbes pour connaitre la liste des milliardaires de la planète.

. Avec Bloomberg Billionaires, il est désormais possible de suivre l'évolution du Top 100 quotidiennement, l'application est mise à jour tous les matins avec de nouvelles données, des filtres ont été définis tels que la Nationalité, l'Industrie ou encore la Source des revenus permettant d'affiner les critères d'analyses. 

. Une timeline couvrant une période de 12 mois est disponible dans les 4 principales vues, elle permet de visualiser l'évolution des revenus de ce Top 100. Pour chaque milliardaire référencé dans l'application, une mini bio est fourni précisant comment leur fortune s'est construite et se décompose.

. Les chiffres calculés et présentés sont hallucinants, par exemple la fortune de Carlos Slim (#1 du classement) a varié de +0,5% en une journée ce qui représente une augmentation de sa fortune de 360 Millions $. Dans le même genre l'industriel indien Mukesh Ambani (#17) a perdu 251 Millions $ en une journée.

. En termes de représentations graphiques, des histogrammes horizontaux sont utilisés pour le ranking, une carte (bubble world map) et un diagramme à point viennent compléter le portfolio analytique de l'application.

. Les vues les + intéressantes sont les visualisations Rank et Plot. Ces 2 visualisations combinées aux filtres fournissent une profondeur d'analyse assez riche et se révèlent efficaces en termes de restitution graphique.

. Cette data visualization a été développée par le département graphique de Bloomberg (Visual Data), elle constitue un bon exemple de data journalism. Testez-la

Annual Reports - 2d Round

. Il y a quelques mois j'avais écrit un post sur les rapports annuels qui expliquait pourquoi ces derniers pouvaient constituer une source d'inspiration en terme de design graphique et de présentation de données.

. L'heure des bilans approchant je vous propose une sélection de rapports annuels - toujours issue du sitebehance.net - qui incorporent des composants de data visualization dans leur communication.

 . Les restitutions graphiques de ces cinq rapports sont dotées d'un design et d'une esthétique presque irréprochable. Certains des visuels sont directement inspirés de productions issues du domaine de la data visualization et constituent des exemples concrets d'une communication visuelle efficace. 

Annual Report Brochure

 

 

Annual Report Brochure

 

 

 

 

Scandinavian Design Alliance

 

 

 

 

Caritas Kontaktladen

 

 

 

 

Craft Victoria

Timeline of war and conflict

. Conflicthistory est une data visualization développée par le studio néerlandais TecToys qui permet de visualiser les principaux conflits (Guerres, Révolutions, Emeutes ...) sur une map monde et de naviguer à travers le temps et l'histoire à l'aide d'une timeline (-4000 à Aujourd'hui).

. La carte interactive a été développée avec google maps, les données proviennent de la plateforme open data temps réel freebase. La carte est contrôlée par une timeline qui permet de se déplacer dans le temps et de visualiser les conflits afférents à la période sélectionnée.

. Pour chaque conflit référencé dans la data visualization des informations supplémentaires sont proposées, il est aussi possible d'accéder directement à un conflit à l'aide d'une searchbox.

. Un beau projet qui sera bientot indisponible du fait de modifications des sources de données, une nouvelle version de l'application sera proposée par l'auteur Thimon Sistermans début 2013.

Where Things Come From

. Sourcemap est une solution cartographique sortie des bureaux du MIT Media Lab  qui permet de visualiser la chaine logistique et l'impact environnemental des biens de consommations. Lancée en 2009, cette plateforme collaborative s'adresse aussi bien aux particuliers qu'aux entreprises et industriels.

 

. Avec Sourcemap, un consommateur peut visualiser la chaine logistique des biens utilisés quotidiennement (produits agroalimentaires, technologiques, textiles etc. ) ainsi que leurs empreintes carbone, les industriels peuvent utiliser l'outil pour concevoir et analyser une nouvelle supply chain et mesurer l'impact / risque environnemental afférent à l'installation d'une usine, unité de stockage etc. 

. Un des objectifs recherchés par le responsable de Sourcemap Leonardo Bonanni est de favoriser la transparence de la chaine logistique des produits et de permettre in fine aux consommateurs d'acheter des produits en fonction de critère de développement durable.

. Leonardo Bonanni sur Sourcemap : "There was a huge opportunity because no one wants to buy something without knowing where it comes or what it’s made of—the consumers don’t want that and neither do the corporations,”

 

2012 Summer Olympics: Data Visualization Big Bang

. Les Jeux Olympiques de Londres ont été un sujet prolixe pour tous les acteurs et designers de dataviz. Sur les mois de Juillet et d'Août un nombre impressionant de data visualization et d'infographies ont été publié sur le web sur le thème des jeux (Performance des pays, athletes, discipline, impact sur les réseaux sociaux).

. Le premier à avoir publié une dataviz est le Guardian qui a réalisé un tableau de bord Every Olympic medal and medalist visualised puis ce fut le tour de General Electrics qui par l'intermédiaire de son blog geblogs.com a organisé un concours sur le thème des records des JO. 

. En France il était possible de suivre les résultats en temps réel via la dataviz Le classement des médailles disponible sur le site de France Info et enfin le New York Times a démontré une fois de plus pourquoi aujourd'hui il domine la discipline de la data visualization avec le projet All the Medalists: Men’s 100-Meter Sprint.

. Les éditeurs de Business Intelligence type Qlikview, Spotfire, Tableau, Yellowfin ont aussi profité de l'évènement pour communiquer en mettant à disposition des applications sur leur site de démo: Global Games par Qlikview, London Athletes - Social Mania par Spotfire, Comparing country par YellowFin.

. Un aperçu en images de quelques-uns des projets de data visualization et d'infographies sur le thème des jeux de London2012.

New York Times All the Medalists: Men’s 100-Meter Sprint

 

The Guardian Who is taking part in London 2012?

 

France Info Le classement des médailles

 

General Electrics Blog World of Records

 

NPR The Physics Of Olympic Bodies

 

 emoto Visualising the Emotional Response to LONDON 2012

Data Visualization Network of Resources

. Le site moebio.com propose une liste de ressources (blogs, agences, experts, etc.) sur le domaine de la data visualization sous la forme d'un diagramme en réseau. La visualisation interactive permet de découvrir quelles sont les ressources de références des domaines présentés et leurs liens afférents.

. Les données sources utilisées pour construire la visualisation sont basées sur le service de bookmarking Delicious. A ce jour sont référencés dans le réseau data visualization references network : 48 blogs +  41 agences + 31 experts + 20 outils + 5 livres. Il est possible de proposer directement une ressource au concepteur de l'application (Santiago Ortiz).

. En complément du diagramme en réseau où chaque élément est identifié et sélectionnable sous la forme d'un noeud, une deuxième vue permet de comparer les thèmes et/ ou ressources en fonction de leur popularité.

Dataviz tools and resources

. Au programme trois références constituants une collection exhaustive d'outils et de ressources pour la création de data visualization, de présentations et d'infographies.

. Sur dailytekk.com : 100 outils /liens sur la data visualization référencés dans le post 'Over 100 Incredible Infographic Tools and Resources'.

. Plus sélectif sur datavisualization.ch : 41 outils de data visualization classifiés en 3 catégories 'Maps', 'Charts', 'Data'.

. La liste la plus récente - et complète - à ce jour est sur le site expoviz.fr : Plus de 120 outils y sont référencés, il est possible d'affiner la recherche par fonctions (Graphique, texte, Présentation ..), par niveaux (Débutant, Intermédiaire, Avancé) ou par types d'application.

Cumul des mandats des députés #dataviz

. Pour une fois une data visualization FR à l'honneur : Le projet Qui Cumule? est une data visualisation d'origine nantaise qui s'intéresse aux cumuls des mandats de nos députés.

. La visualisation a été créée en utilisant la bibliothèque javascript Raphael.js, le principal composant est une 'Choropleth Map' qui permet d'identifier rapidement les départements où les cumuls de mandats sont les plus importants et ceux qui respectent le principe de non cumul.

. Pour chaque département, le nombre de cumul de mandats par nature (Communal, Départemental, Régional) est proposé sous la forme d'un pie chart.

. Le responsable du projet -Maxime Alay Eddine- nous livre les caractéristiques techniques de sa dataviz :

'1. Les données sources : Site de l'assemblée nationale pour les mandats des députés + INSEE pour les éléments cartographiques.

2. Les technologies : SQL pour les calculs, PHP pour la génération des résultats et la transition vers javascript, Raphael.js pour la génération de la carte et des graphiques et jQuery.js pour l'interactivité.'

. En conclusion, une data visualization qui fonctionne plutôt bien et qui démontre la qualité de la bibliothèque javascript Raphael, une des plus performantes avec D3.js à ce jour.

Data Stories

. Data Stories est un des premiers podcast dédié à la data visualization. Lancé au mois de février 2012, ce projet est né de l'initiative de Enrico Bertini, un universitaire Allemand, et de Moritz Stefaner, un freelance en data visualization dont la plupart des réalisations constituent une sorte de 'Best In Class' du domaine.

. A ce jour 5 épisodes sont disponibles en ligne :
    . Episode #1 - Exuberant Animated Data Kitsch
    . Episode #2 - Visualization Contests, Marathons, Challenges, Awards, Etc.
    . Episode #3 - How do you evaluate visualization?
    . Episode #4 - Malofiej 20
    . Episode #5 - How To Learn Data Visualization

. Chaque épisode est chapitré (merci), les auteurs fournissent des exemples de visualisation et des liens vers des articles ou des publications scientifiques en rapport avec le thème traité (Effectiveness of animation in trend visualization, On the role of design in information visualization, Malofiej 20: 25 lessons learned)

. L'épisode #1 est un des plus intéressants à ce jour, il aborde la thématique de l'animation dans la data visualization et des qualités / défauts afférents à cette variable dans la communication visuelle des données. Dans le même genre le prochain épisode de la série s'intéressera au rôle et à la gestion de la variable couleur au sein des dataviz.

 

 

. Au final Data Stories est une ressource de qualité sur la data visualization qui devrait permettre de découvrir les différentes applications de la discipline (des statistiques à l'art), de suivre l'actualité au travers des évènements type Malofiej et d'avoir un retour d'expérience par des experts du domaine, un Must Follow.

 

 

 

 

. Voir aussi Become a data visualization designer