Looking 4 data visualization

Data Visualizations Done Wrong

. 'Data Visualizations Done Wrong' est le titre d'une présentation de Noah Lliinsky de 2011 réalisée lors d'un évènement Strata à NYC.

. En 20 slides et 15 secondes par visuels (pecha kucha style), Noah Lliinsky présente des exemples de dataviz et de charts mal conçues, les erreurs de design y sont expliquées et des alternatives sont proposées par le speaker ... 5 min d'éducation graphique. 

 

 . Noah Lliinsky est un expert reconnu dans le domaine de la datavisualization, auteur du livre Designing Data Visualizations et créateur du blog complex diagrams qui traite des problématiques de présentation de données et des techniques de design, il travaille aujourd'hui pour IBM dans le département 'Advanced Data Visualization'.

. Ci dessous un aperçu des pratiques de data visualization recommandés par cet expert et des étapes de construction d'une dataviz efficace. Une présentation très visuelle et une discussion très informative sur les principes et meilleures pratiques de la discipline.

 

Who pays what in BE?

. Le journal économique belge l'Echo dans son édition du 26 janvier propose à ses lecteurs un dossier sur les recettes et dépenses de l'état Belge: Qui paie quoi dans l'Etat Belgique ? Afin de représenter ces rentrées et sorties fiscales, le journal nous propose un peu de 'data journalism'.

. L'infographie réalisée par Matthieu Bogaert - bogaertmatthieu@gmail.com - se base sur un Sankey diagram pour représenter l'ensemble des transferts fiscaux de l'état Belge. Les recettes fiscales sont ventilés en 8 catégories, il est possible de visualiser en un coup d'oeil la proportion de chacune d'entres elles dans les recettes de l'état.

. Le Sankey diagram permet ensuite d'analyser plus précisément comment se décomposent les flux de recettes versus les dépenses en gardant un niveau de lisibilité correct par rapport aux nombres d'informations présentées. La version HD de l'infographie est disponible ici Who pays what?

. Le Sankey diagram est une représentation graphique généralement utilisée pour illustrer des flux d'énergie de matière ou financiers à l'aide de flèches. La largeur des flèches est proportionnelle au poids du flux représenté. Ce type de représentation n'est pas nouveau, le Sankey diagram tient son nom de son inventeur, Henry R. Sankey un ingénieur Irlandais qui a utilisé cette représentation pour la première fois en 1898.

. Avec la démocratisation du domaine de la data visualization, ce type de graphique est utilisé dans des dataviz du type peoplemovin, Energy technologies visualisation etc. des services web l'utilisent aussi pour proposer des visualisations performantes voir l'application financière Trefis.

. Le site sankey-diagrams.com est un blog dédié à ce composant et référence les meilleurs projets et solutions technologiques permettant de développer ce type de visualisation.

Pentaho: 12 days of dataviz

. L'éditeur de Business Intelligence Pentaho a lancé une campagne marketing depuis la mi décembre - 12 days of big data visualizations - pour présenter les capacités de visualisation de données de la dernière version de sa plateforme Pentaho Business Analytics 4.8.

. La campagne s'étale du 14 décembre au 7 janvier, il sera possible depuis le site de l'éditeur de télécharger et de tester des nouveaux composants graphiques s'intégrant dans Pentaho. En se connectant à leur site durant cette période, on peut découvrir les 12 visualisations qui viendront enrichir significativement la bibliothèque graphique de la plateforme.

. A ce jour 8 visualisations ont été révelées et sont disponibles en téléchargement: Sunburst, Chord diagram, Treemap, Parallel coordinates, Calendar, Zoom, Index et Trellis charts. Certaines visualisations rappellent les composants de dataviz proposés par les plateformes open source telles que D3.js, Raphael.js.

. Ces composants apportent de nouvelles fonctionnalités en termes d'analyse et de visualisation de données pour les clients de Pentaho et se basent sur des solutions de restitution graphiques externes à la plateforme.

. Les visualisations sont toujours en version beta mais témoignent de la stratégie de l'éditeur de développer les capacités de sa plateforme en termes de 'visual Analytics' et d'apporter à ces clients des nouvelles solutions d'analyse et de visualisation de données de masse. 

. Certains des composants proposés par pentaho ne sont pas disponibles chez les éditeurs leaders positionnés sur la brique BI / Datavisualization type Qlikview, Tableau, Spotfire, ils permettent à l'éditeur historique de la BI open source d'enrichir et de différencier son offre par rapport aux ténors du marché.

Chord Diagram at its best

. Remittance Flows est une dataviz qui analyse les transferts de fonds envoyés ou reçus par les (im)émigrés de chaque pays. La data visualisation décompose le volume et la destination des flux de capitaux pour chaque pays.

. Les pays sont regroupés par continent et sont identifiés par de la couleur, les liens au centre de la visualisation correspondent aux différents flux de capitaux. La taille des liens et des éléments graphiques représentants les pays varient en fonction du volume des transferts. 

. En sélectionnant un pays,  les flux de capitaux sont mis en évidence, en un coup d'oeil on est capable d'analyser vers quelles zones géographiques ces flux sont les plus importants et quels sont les principaux pays bénéficiaires.

 

. La data visualisation est un 'chord diagram' mis en oeuvre à l'aide de l'outil D3.js (bibliothèque javascript). Ce type de visualisation est efficace pour analyser rapidement la décomposition d'ensembles et possède une esthétique très réussie.

. Le volume de données représenté est conséquent, Remittance Flows permet néanmoins d'avoir une vue globale de l'ensemble des transferts de fond issus de l'immigration dans le monde et d'analyser efficacement ces informations.

 

Chart: The Sankey diagrams by Trefis

. Trefis what's driving the stock est une solution d'analyse financière qui permet de comprendre l'impact des produits des sociétés cotées sur la valeur de son action. Concrètement, l'outil répond à des questions du type : Quel % représente la Business Intelligence dans la valeur de l'action SAP ?

. Les résultats des analyses sous Trefis sont proposés en utilisant le composant graphique 'Sankey Diagram' (diagramme de flux). Ce type de visuel permet d'analyser la composition d'un ensemble à la manière d'un pie chart, l'épaisseur du flux variant en fonction du poids des éléments le constituant.

“Sankey Diagrams are attention grabbing flowcharts that help in quick visualisation of the distribution and losses of material and energy in a process. The width of the lines used in drawing the flowchart is proportional to the quantum of material or energy.”

. Le sankey diagram est très efficace en terme de communication visuelle (beaucoup plus puissant qu'un pie chart), celui proposé par l'outil Trefis constitue un bon exemple des qualités de restitution de ce composant.

. A l'origine le sankey diagram vient du monde de l'ingénierie, on le retrouve aujourd'hui dans les mondes de l'infographie, du data journalism et de la data visualization.

. A ce jour, il est regrettable qu'aucun outil de Business Intelligence ne propose ce composant dans sa bibliothèque graphique.

. Il existe cependant des solutions spécifiques, le blog sankey-diagrams.com fournit une liste exhaustive d'outils permettant de générer un sankey diagram.

QlikView Dashboard Design at its best

. QV Design est un nouveau blog sur la solution de Business Intelligence QlikView, l'auteur du site se focalise principalement sur les capacités de restitution visuelle aka Visual Analytics de l'outil.

. L'éditeur QlikTech est aujourd'hui un des leaders du marché de la data visualization avec Tableau Software et Tibco. Les éléments présentés dans le blog révèlent le potentiel de QlikView en termes de datavis et de dahboarding de la meilleure des façons ... en se concentrant sur le design visuel.

. De toutes les applications / tableaux de bords QV disponibles sur le web, les quelques visuels proposés par Matthew Crowther - l'auteur - se distinguent de par leur esthétique et leur design. Du haut niveau.

. Le post Upcoming New Qlikview Chart Types Inspired by Tableau est un des plus intéressants,  l'auteur s'inspire de certains composants graphiques de la solution Tableau Software pour démontrer la qualité des restitutions visuelles et de customization de QlikView.

. QV Design est une excellente ressource pour ceux qui travaillent ou débutent avec QlikView, un must see & follow.

 

 

 

 

. voir aussi The Good Health of QlikTech

worldshapin compares countries through their shape

. worldshap.in est un projet de data visualisation qui traite de dévéloppement durable et de développement humain. Il se base sur une mesure statistique - Human Development Index (HDI) - et sur les données d'un rapport publié en 2011 par l'ONU Sustainability and Equity: A Better Future for All.

. Les 2 responsables / designers du projet (carlo zapponi, vasundhara parakh) ont créés un outil permettant de comparer des pays, des continents au travers de 6 indicateurs et d'une visualisation dérivée d'un diagramme radar.

'worldshapin is a tool to visualize the interplay between sustainability and human development.

It forms a unique picture of the world through shapes which are easy to understand and interesting and unique to look at'

. Les données présentées - Health, Carbon footprint, Workplace equality, Living standard, Population, Education - couvrent une période de 30 ans, les 2 types de graphique communiquent efficacement les informations et l'intéractivité proposée par l'outil pousse à son utilisation - worlshap.in

 

. Voir aussi  Visualize the world migration flow

Yahoo! Mail visualization

. Yahoo!, en collaboration avec la société Periscopic, a créé une visualisation interactive sur le volume de mails traité via sa plateforme de messagerie. Les données affichées sont pratiquement en temps réel (1 heure de décalage), l'élément graphique utilisé pour la vue initiale est dérivé du 'bubble world map'

. Les chiffres: Yahoo! Mail traite en moyenne 70 000 messages par seconde, environ 6 milliards par jour pour 300 millions d'utilisateurs. Il est maintenant possible de visualiser en ligne ce flux de données avec l'outil de Yahoo!. L'objectif selon un de ces responsables: 'This site is about visualizing the amount of data we're processing to protect our users from spammers and phishers'

. La visualisation permet de driller sur une zone géographique spécifique. Il est aussi  possible de visualiser les mots clés figurant dans l'objet des mail échangés (valide et spam) dans un deuxième visuel - Trending Keywords -

. Le composant utilisé pour cette visualisation est un streamgraph. Cette seconde vue permet de lister en temps réel les mots les plus utilisés dans les mails valides et spams ainsi que d'analyser la distribution d'un mot en particulier.

. Au final, la société Periscopic mérite son accroche: 'Do good with data'.

Le Monde.fr vs TreeMap: LeMonde KO

. A l'instar des New York Times, Guardian, El Pais, le quotidien Le Monde se met à la data visualization. Au programme:  Une visualisation intéractive sur le projet de loi de finance 2012 publié le 28 septembre.

. Le visuel présente les montants des dépenses et des recettes des différents postes du budget 2012 ainsi que leurs évolutions par rapport à l'année précédente - L'aide publique au développement prend une claque -

. Le type de graphique choisi par le(s) designer(s) du visuel est le treemap - cf. post Treemap asset demo - La visualisation fonctionne très bien sur le volet 'Dépenses', en revanche sur le volet 'Recettes' le choix du Treemap en terme de communication visuelle n'est franchement pas pertinent.

. Pour rappel, le treemap a été conçue pour permettre l’affichage et l’analyse d’une quantité très importante de données au sein d’un espace limité, tout en gardant un niveau de lisibilité performant. Or, sur le volet Recettes du Budget 2012, la visualisation du monde ne valorise que 6 différents postes - c'est un peu léger en terme de données de masse - De plus tous les labels des postes ne sont pas lisibles ...

. En conclusion: Peut mieux faire.

 

. Voir aussi Chart - Treemap  Treemap asset demonstration

Visualizing world stats

. ChartsBin est un site né en Australie (2009) qui fournit des visualisations intéractives basées sur des statistiques mondiales. Les visualisations mis à disposition sont classés par catégories - Informations générales par pays, Crimes & Drogues, Education, Environnement, Population, Technologies, etc.

. Les visualisations proposées (WorldMap, Line Chart, Pie Chart) sont développées à partir de solutions open source, une explication de texte (description générale, règles de calcul des indicateurs) et l'accès aux tables de données sont disponibles pour chacune d'elles. Ci dessous les 3 visuels les mieux notés du site.

. Un tag cloud permet d'afficher l'ensemble des thématiques traitées sur le site et d'accéder directement à la visualisation afférente.

. Par exemple le tag Logistics permet d'accéder à la visualisation suivante :

Logistics Performance Index

Based on a worldwide survey of global freight forwarders and express carriers, the Logistics Performance Index is an interactive benchmarking tool developed by the World Bank that measures performance along the logistics supply chain within a country. Allowing for comparisons across 155 countries, the index can help countries identify challenges and opportunities and improve their logistics performance. The World Bank conducts the survey every two years

. Toutes les données sources (livres, publications, rapports, site web) y sont référencées à la façon d'un wikipedia. Le site devrait bientot permettre le téléchargement des données sources au format csv, sql, xls.

 

Mise à jour le 21 07 2011
. Une alternative pour explorer efficacement les données mondiales: StatPlanet. L'interface proposée est intuitive, réelle fonctionnalité d'exploration, les données valorisées sont assez récentes pour être pertinentes (Bémol sur certaines thématiques) + la possibilité de créer ses propres visualisations.